生成式 AI 用户画像出炉：企业内容写给谁看

6.02 亿生成式 AI 用户已覆盖全年龄段，40 岁以上用户半年提高 4.9 个百分点；回答问题以 76.0% 成为第一用途。企业内容按用户真实问法组织问答，也是 GEO优化的第一步。

企业内容该写给谁看，这轮画像给出了较完整的答案。据中国互联网络信息中心（CNNIC）第 57 次《中国互联网络发展状况统计报告》（数据截至 2025 年 12 月，2026 年 2 月发布），我国生成式人工智能用户规模达 6.02 亿，普及率 42.8%。在 AI 搜索（以豆包、元宝等大模型驱动的问答式检索）里提问的人，就是企业内容如今的读者；让内容被问到、被引用，正是 GEO（生成式引擎优化）要做的事。

关键结论：6.02 亿用户横跨全年龄、全职业，第一用途是「回答问题」——内容按用户真实问法写成问答结构，才有机会被 AI 选中。

一、用户已覆盖全年龄，搜问题的不只是年轻人

这轮画像先回答「是谁在用」。截至 2025 年 12 月（第 57 次报告口径），19 岁及以下用户占 26.4%，20-29 岁占 21.3%，30-39 岁占 22.0%，40 岁以上合计占 30.3%，较上期提高 4.9 个百分点。职业分布更值得留意：学生占 30.1%，企业管理人员与一般职员占 16.2%，个体户与自由职业者占 14.2%。落到生意里，提问的人可能是采购经理，也可能是进货的个体户老板——同类产品，问法各不同。

二、回答问题是第一用途，内容要按「问—答」来写

画像第二层是「用来做什么」。第 57 次报告显示，回答问题以 76.0% 成为最广泛的用途，其后为生成处理图片/视频（47.8%）、文本（37.6%）、工作总结/会议纪要/PPT（32.5%）。口径衔接：CNNIC《生成式人工智能应用发展报告(2025)》（截至 2025 年 6 月）曾给出回答问题 80.9% 的旧口径，第 57 次报告场景分类更细，两轮数字不宜直接对比，但「提问找答案」始终排第一。启示很直接：写得越像在回答一个具体问题，越容易被 AI 选中作答。

三、把画像落成动作：按真实问法组织内容

画像第三层是「怎么问」。学历上，大专及以上占 38.6%，初中占 29.9%——同一件事，有人用术语问，有人用大白话问。入口上，生成式人工智能 APP 使用率达 86.0%，厂商内置智能助手达 41.4%。对应到内容侧，GEO优化清单是：产品页与官网 FAQ 按用户真实问法组织，一个问题配一个明确回答；同一事实在不同页面表述一致，方便 AI 交叉验证；专业说法后跟一句口语解释。

关键结论：问法比词藻重要——官网每页先想清楚「用户会怎么问」，再决定「怎么答」。

结尾总结与行动建议

用户画像变了，写法也得跟着变：6.02 亿用户横跨各年龄与职业，第一用途是问问题。今天就能做的一步：把最近客户问过的 10 个问题抄下来，逐条对照官网，补上缺的回答。没人手的交给 GEO代运营托管，想沉淀方法论的走 GEO培训与 GEO陪跑；徽音老师在 GEO操盘手训练营叫「问法对齐」，徽音提醒：先搞清写给谁，再动笔。